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语音识别再惹争议,拿什么保护我们的隐私安全?

编辑:首页 来源:首页 创发布时间:2020-12-25阅读84400次
  

首页_智能扬声器利用AI的力量连接着我们每个人的家人,但最近它引起了很多困难。 美国当地时间7月11日,谷歌否认让承包商观看谷歌虚拟世界助理记录的用户音频。

没有独特之处,今年4月,亚马逊智能扬声器Echo也明确了隐私问题。 你想要过吗? 客厅里的智能扬声器安静地记录着你的话吗? 另外,你有想过心中的黑客利用这些隐藏的数据吗? “侵略”生活的智能产品除了影响万物的网络外,看起来像瞄准了头顶的达摩克利斯之剑,不告诉你在没有任何迹象的瞬间不会突然掉下来。

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关于隐私安全性泄露的问题,你知道我们不能防止吗? 语音识别的漏洞频繁出现,大数据时代的隐私如何正确使用? 据知名调查机构IDC报道,2019年全球智能家居设备的发货数量不会迅速增加到8.41亿台,预计2023年发货数量不会再次上升到14.64亿台。 2019年第一季度,世界智能家居出货量迅速增加了37.3%,约为1.69亿台。 其中,智能扬声器类的发货台数急速增长最慢,约2320万台。

德勤年初发表的报告显示,2019年销售1.64亿台智能扬声器,总收益同比迅速增加63%。 根据Canalys数据,年末全世界智能扬声器的增设量超过2.079亿台,增加82.4%。 不同机构的预测数据略有不同,但智能手机已成为与智能手机相同的标准化智能设备,是未来的风向。

亚马逊Echo系列和谷歌Google Home系列是世界上出货量最少的前两个智能扬声器设备,共计接近1000万台。 但是这两种产品争论很多,侵犯隐私安全性的问题很多。 有报道称,亚马逊在全世界雇用了数千名员工,收看Alexa和用户的对话录音。 亚马逊与这些员工签订了保密协议,但在某些情况下只能检测到用户的家庭住址等详细信息。

根据亚马逊的说明,他们只是坦率地对待安全性和隐私,听Alexa录音的“样品以上”。 这些随机样本有助于训练产品的语言解读系统,提高Alexa的理解能力。 谷歌的这个也差不多。

所有录音中只有0.2%被审查,与用户帐户相关联。 这是为了改进算法。

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搭载人工智能语音识别功能的产品,人工在部分节点上视听信息进行评论,再次明确发生了什么类型的错误。 但是,很明显,根据尊重隐私的国家,这些酷酷的专利和技术可能会侵犯用户的隐私。

2018年谷歌已经付出了代价。 谷歌去年第四季度的财务报告显示,谷歌有限公司的母公司Alphabet去年遭遇的欧盟监管者罚款比预计每年支付的所得税要多。

7月13日,美国联邦贸易委员会拒绝通过Facebook支付约50亿美元解决问题的Cambridge Analytica数据丑闻进行调查,这一违反隐私的罚款成为史上最大的。 智能扬声器可能与客厅呼应,但带摄像头的扫地机器人和监视老人孩子的监视器逐渐满足了我们的生活。 维持隐私安全最重要的是提高自己的警惕,但制造商在构建智能产品时必须把大众安全放在第一位。

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万物智联时代,人工智能与隐私如何并存? 据IDC报告,2019年第一季度,中国智能扬声器市场出货量超过1122万台,同比增长787.2%。 根据Canalys的报告,2019年第一季度,中国市场的智能扬声器出货量在全世界占51%,首次撤回美国成为仅次于世界的智能扬声器市场,今年年底中国大陆的智能扬声器增设数达到5990万台 在国内市场,亚马逊和谷歌的市场占有率并不大,但中国市场的智能扬声器很多,百度、蚂蚁和小手机百家乐官网下载米构成三足鼎立的结构,最多占91%的市场份额。 这三家公司都提供互联网服务,享受相当多的用户数据。 智能扬声器的市场竞争显然不是技术竞争,作为出口,企业如何在5G大规模商用之前提前布局IoT的竞争。

智能扬声器出生在客厅,但必然是“不敌客厅”。 将来,连接智能扬声器的语音交互不会在车、酒店、商业设施等空间再次发生,IoT设备的大规模化越来越激烈,语音交互的市场需求不会再大,维持数据安全从技术方面来说,区块链技术应该是有用的。 计算能力的提高和算法的突破必须接受大量的数据,但人工智能模型训练中使用的数据往往是脆弱的信息。

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例如人工智能在医疗领域的应用,由于法律原因无法共享医疗数据,极大地制约了技术在场景中应用的扩大。 在5G时代,云计算也将与区块链技术一起充分发挥巨大的价值。

数据扩散到云上,防止研究中使用的医疗数据泄露或欺骗。 从法律方面来说,将合规性应用于有章可能是最现实的方法。

在不完全的技术解决问题之前,在法律法规中使用维护隐私和个人信息安全是世界上最广泛的方法。 2018年5月,欧洲联盟实施了被称为“史上最严格”的《通用数据维护条例》 (GDPR ),对企业提供和利用数据的方法展开了严格的限定版。 另外,GDPR对违法企业的惩罚力度也是空前的。 我国《个人信息保护法》现在还在制定中,无论是人工智能开发者、服务提供者还是使用者,对边界的使用都有太正确的理解。

在放宽法律的同时,必须维持我国人工智能的发展土壤。 基本上拒绝维持隐私安全,在某种程度上不能忽视人工智能对数字经济的快速增长做出了巨大贡献。 因为人工智能专家学者、伦理学家、监管者、公众代表都必须积极参与,尽快制定符合国情的法律法规。

人工智能技术落地真的很容易,可以共同制作国内,面部识别技术到2014年已经到达人类,到2018年可以构筑大规模应用于场景的落地,语音识别和交互也一样。 有多少制造商可以拒绝接受用户数据? 有多少消费者避免被黑客攻击? 我期待着寒冷和栗子的数据侵害在现实中再次发生。

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